LearnOS案例研究 · 教育
在不扩大教师团队规模的前提下扩展个性化学习。
- 行业
- 教育
- 瓶颈
- 教师产能
- 系统
- 学习运营
- 影响
- 可复用的个性化能力
01业务瓶颈
运营模式无法承接更多业务量。
- 01
测评创建、批改和干预规划在很大程度上依赖教师的时间投入。
- 02
重要的学习流程较为分散，使得公司在成长过程中更难保持一致性和可视性。
02设计的系统
一种协同运转的工作方式。
一个面向学生、教师、家长和管理者的互联学习运营平台，在能够减少重复性工作的环节中嵌入 AI 辅助能力。
03运作方式
关键工作流程实现互联。
- 01
测评
教师通过 AI 辅助流程创建测评题目和参考答案。
- 02
分析
测评结果生成更清晰的学生表现分层和干预信号。
- 03
跟进
可根据学生表现出的实际需求准备作业和学习路径。
- 04
共享情境
学生、教师、家长和管理者通过互联的角色专属体验协同工作。
04前后对比
更清晰的运营模式。
之前: 手工准备测评之后: AI 辅助的测评流程之前: 表现信号分散在教师各自的工作流程中之后: 结构化的表现可视性之前: 个性化能力与单个教师的可用时间紧密挂钩之后: 可复用的个性化跟进能力
05业务影响
企业发生了哪些变化。
- 教师在重复性的准备和分析工作上花费的时间减少。
- 个性化跟进成为一种可复用的能力，而不再是临时性的投入。
- 管理者和家长能够更清晰地了解学生的学习进展。
06技术
服务于工作流程的技术实施。
一个支持多角色的定制学习平台，由 AI 辅助的内容与分析流程提供支撑。技术被应用于运营模式内部，以减少手工工作并提升可视性。